Le chiffre de 84 % de retailers brésiliens sans IA — celui que Linx a publié et que tout le monde cite depuis — n’est pas faux. Il est simplement étroit. Il répond à une autre question que celle que ses lecteurs croient avoir posée.

L’étude repose sur 328 clients Linx et constate, parmi les 16 % ayant déjà recours à l’IA, que les applications les plus répandues sont le service par chatbot, les rapports automatisés et la messagerie automatisée. Ces trois usages se situent tous dans la couche tableau de bord de l’architecture d’un retailer. L’entrepôt, le planogramme et le cycle de réapprovisionnement n’apparaissaient pas dans le questionnaire. Le chiffre mesure si un retailer a greffé une fenêtre de chat à son tunnel d’achat ; il ne demande pas si le tunnel lui-même est piloté par un agent.

La couche opérationnelle obéit à une tout autre arithmétique. Magazine Luiza a connecté son assistante Lu à WhatsApp et convertit désormais ces conversations à un taux trois fois supérieur à celui de la recherche dans sa propre application. L’écart est suffisamment important pour requalifier le produit : l’agent n’est pas un chatbot ; c’est la force de vente.

Plus bas dans la pile, SAP Brazil déploie Retail Intelligence dans son parc installé S/4HANA. Rui Botelho, président de l’entité régionale, affirme que l’IA n’est plus optionnelle — une position qui mérite d’être pesée venant d’un éditeur dont l’infrastructure ERP sous-tend des opérations que le questionnaire Linx n’était pas conçu pour atteindre. Les 328 retailers de l’étude Linx étaient des clients Linx ; le parc installé SAP porte d’autres noms et fait tourner une autre infrastructure.

Logistics Reply, de son côté, commercialise son constructeur d’agents GaliLEA dans des systèmes de gestion d’entrepôts à travers le monde. GaliLEA gère l’allocation dynamique des tâches et la coordination des agents au sein de l’entrepôt — le type de couche opérationnelle qu’aucun retailer ne décrirait dans un questionnaire comme une “utilisation de l’IA pour les chatbots”. Aucun de ces déploiements n’invite le retailer à cocher une case dans un formulaire Linx.

Les 84 % mesurent la déclaration, pas l’adoption.

La preuve la plus nette est fournie par Linx elle-même. Le rapport tiinside note que la société a commencé à tester son agent IA en 2023, l’année même où son étude établissait le seuil de 84 %. Linx a déployé l’agent en déploiement général en 2025. Selon la logique de sa propre méthodologie, elle a depuis fait basculer des retailers du statut “n’utilise pas l’IA” vers autre chose, sans que ces retailers aient eu à lever le petit doigt.

Une étude concurrente réalisée à partir d’un échantillon représentatif du secteur, et non de la liste clients d’un seul éditeur, place déjà le taux d’adoption à 47 %. La divergence est méthodologique, pas culturelle.

Les capitaux étrangers lisent les 84 % et concluent que le Brésil est une terra incognita. Ce diagnostic façonne la stratégie de location de Gap autant qu’il la flatte, comme nous le notions hier. Les retailers brésiliens n’attendent pas. Ils achètent à SAP, à Reply, aux intégrateurs qui ont réécrit leurs stacks d’entrepôts le trimestre dernier. Ils ne répondent simplement pas à un questionnaire conçu pour les prendre sur le fait.

La question n’est pas de savoir si le retail brésilien utilise l’IA. C’est de savoir qui a été interrogé, et par qui.