Une tenue générée ressemble à une page de shopping tout droit sortie de 2013 : quatre ou cinq découpes de produits sur le même fond blanc, pantalon au-dessus de la chaussure, sac en suspension au bord du cadre. Un modèle publié sur arXiv le 14 août par des chercheurs du Laboratory for Artificial Intelligence in Design de Hong Kong compose l’une de ces grilles en 0,08 seconde, en puisant dans une bibliothèque de 251 008 articles de catalogue. La pénurie a quitté le domaine du stylisme, et ce qu’elle a laissé derrière elle est plus difficile à résoudre : la phrase qui explique pourquoi cette grille-là plutôt que les quatre-vingt-dix-neuf suivantes. Les moteurs ont résolu l’offre. Personne n’a écrit l’argument.

L’article rapporte 0,08 seconde par tenue dans son paramétrage de recherche le moins coûteux, 0,5 seconde dans la configuration que ses auteurs qualifient de meilleur compromis pour un déploiement interactif, et 4,7 secondes dans sa version la plus lourde. Huit copies du paramétrage le moins coûteux tournant en parallèle placent une centaine de looks finis par seconde devant un seul acheteur. Alibaba avait déjà montré en 2019 que ce plafond était atteignable : POG, déployé sur la plateforme Dida derrière iFashion de Taobao, générait environ six millions de tenues personnalisées par jour et en avait recommandé à plus de 5,4 millions d’utilisateurs. Les auteurs de POG notent que les experts mode de Taobao eux-mêmes assemblaient des milliers de tenues par jour à la main, chacune vérifiée avant sa mise en ligne.

Rien dans ce pipeline ne produit une raison.

L’article d’août mesure le coût de cette raison manquante, sans toutefois présenter le résultat sous cet angle. Trente-deux évaluateurs ont traité 30 cas à l’aveugle et effectué 928 choix entre des tenues issues du nouveau modèle, d’un modèle vision-langage et d’OutfitTransformer. Le nouveau modèle a recueilli 41,81 % de ces choix, le modèle vision-langage 32,65 %, OutfitTransformer 25,54 %. Le hasard, avec trois options, donnerait 33,3 %, ce qui place l’état de l’art huit points et demi au-dessus de l’indifférence.

Le circuit se referme sur lui-même, et il vaut la peine de le suivre. Le modèle d’août est testé en zero-shot sur iFashion, le corpus propre d’Alibaba, tandis que Taobao a mis entre les mains des marchands un outil d’assortiment de tenues qui fonctionne au sein de la même plateforme. Des stylistes humains ont amorcé les données, les données ont entraîné les moteurs, et les moteurs remplissent désormais le rayon que les stylistes remplissaient autrefois.

Le goût que l’on modélise a une adresse, et c’est une adresse fermée. Polyvore Outfits, le benchmark sur lequel tout le monde s’entraîne, est constitué d’ensembles composés à la main par les utilisateurs de Polyvore, avant que Ssense ne rachète le site à Oath et ne le ferme le jour même où elle annonçait l’acquisition, le 5 avril 2018, laissant aux utilisateurs six semaines pour récupérer leurs propres données avant que les ensembles ne disparaissent pour de bon. Chaque tenue composée dans cette littérature descend d’une communauté qui débattait des proportions dans des fils de commentaires et qui n’a plus de site où débattre. Cet héritage explique aussi pourquoi les tenues se lisent comme compétentes et interchangeables.

Le volume de suggestions n’est pas une condition nouvelle. Carmel Snow a embauché Diana Vreeland chez Harper’s Bazaar en 1936 pour écrire “Why Don’t You…?”, une chronique de propositions assez extravagantes pour que S.J. Perelman la parodie dans The New Yorker, au grand dam de Snow. Un numéro proposait de laver les cheveux d’une enfant blonde au champagne éventé, comme on le fait en France. Les idées étaient illimitées et souvent absurdes, et elles portaient parce que chacune arrivait rattachée à une voix prête à la défendre.

Chaque correctif apporté par le secteur depuis relève de l’offre. Score de compatibilité, indicateurs esthétiques, métadonnées de catalogue, fidélité du rendu : chacun suppose qu’un acheteur accepte le look dès qu’il est suffisamment bon. My Stylist, de Myntra, qui puise dans environ 450 000 styles, affichait selon fibre2fashion un taux d’engagement supérieur à 65 % lors de son lancement en 2023, un chiffre qui compte des clics, pas des convictions.

L’argument que l’on doit à un acheteur tient en une phrase. Le pantalon s’arrête net à la cheville au lieu de faire des plis, la veste porte assez d’épaule pour soutenir le volume en dessous, la chaussure garde la proportion honnête. Une seule ligne de ce genre sous une grille générée surpasse les quatre-vingt-dix-neuf grilles empilées derrière elle. La composition ne coûte plus rien désormais, et c’est la légende qui fait goulot d’étranglement.