Verbraucher haben einen Monat lang über einen Blush prozessiert. Als Nächstes sind die Farbton-Engines dran.
Der virale Streit um Patrick Tas 'Transition Blush' wurde als Geschichte kultureller Aneignung verhandelt. Er ist aber auch eine Vorschau: Verbraucher prozessieren inzwischen öffentlich über Hautfarbe, und die KI-Farbton-Engines, die mit 89.969 Farbtönen werben, bekommen diese Prüfung als Nächstes zu spüren.
Sir John Crabstone
Einen Monat lang stritt sich das Beauty-Internet in diesem Frühjahr über einen Blush. Die meisten Berichte fragten, wem die Technik gehörte; die schärfere Frage ist, wem man überhaupt zutraut, Farbe zu verkaufen. Ein Publikum, das einen Monat lang über einen Blush prozessiert, ist genau das Publikum, das jede Farbton-Engine als Nächstes erben wird.
Der Streit begann im Mai, als Patrick Ta eine Transition-Blush-Linie auf den Markt brachte, einzeln oder als 88-Dollar-Set.
Seinen TikTok-Followern erzählte er, er habe die Technik selbst entwickelt und arbeite bereits seit 2021 an diesem Look. Die Zuschauer widersprachen: Der Farbverlauf lässt sich zu Ngozi Edeme zurückverfolgen, der Künstlerin, die unter dem Namen Painted by Esther bekannt ist; sie selbst nennt Danessa Myricks und Pat McGrath als ihre Vorbilder. Tas Team hatte vor dem Launch Kontakt aufgenommen, um in einer bezahlten Session die Technik zu erlernen; Edeme lehnte ab. Edeme, die Schwarz ist, wies darauf hin, wie schwer die Branche es jemandem wie ihr ohnehin schon macht. Niemandem gehört die Art, wie Farbe über eine Wange wandert, und die Kommentare sagten genau das.
Bis zum 16. Juni hatte sich Ta entschuldigt. “Ich habe gelernt, dass Wirkung mehr zählt als Absicht”, schrieb er und zog sich damit von jedem Anspruch zurück, eine Auftragstechnik für Make-up erfunden zu haben. Das war keine Reue über schlechte Manieren – es war ein Markt, der einem Akteur die Deutungshoheit darüber entzog, wie Farbe auf Haut wirkt.
Die Try-on-Engines erheben denselben Anspruch, nur in größerem Maßstab. Perfect Corp bewirbt einen Farbton-Finder, der ein Gesicht gegen eine Datenbank von 89.969 Farbtönen abgleicht, und verspricht die “genaueste Hautton-Erkennung” von hell bis dunkel. Präzision ist das Produkt.
Ein Unternehmen, das mit neunzigtausend Farbtönen wirbt, hat damit auch eine Landkarte veröffentlicht – zu seinem eigenen schlechtesten Farbton.
Dass irgendein Farbton am schlechtesten abschneidet, ist bereits belegt. Eine im April auf arXiv veröffentlichte Studie maß, wie originalgetreu Bildverarbeitungs-Pipelines Hautton über knapp zwanzigtausend Renderings wiedergeben; der Farbfehler lag durchweg höher bei dunkleren Hauttönen. Die Studie befasste sich mit virtuellen Menschen, nicht mit Blush. Aber eine Try-on-Engine tut zuerst genau dasselbe. Sie liest einen Hautton aus einer Kamera aus und reproduziert ihn, bevor überhaupt ein Pigment aufgetragen wird.
Die eigenen Forscher der Anbieter sind vorsichtiger als das Marketing. Eine separate Studie zum Foundation-Try-on argumentiert, dass Alpha-Blending, die schnelle Methode, die die Branche bevorzugt, das Zusammenspiel von Pigment und Haut nicht abbilden kann, und greift stattdessen auf ein älteres optisches Modell zurück. Die Physik hinkt dem Versprechen noch hinterher.
Der Streit um den Blush zog sich über einen Monat, und dabei ging es um eine Technik, die jeder Künstler nachahmen könnte. Die Engines beanspruchen weit mehr und setzen dafür Umsatz aufs Spiel. Ein Blush ist Geschmackssache; ein Farbton-Match ist eine Zahl, und Zahlen lassen sich schwerer wegwischen. Wenn dasselbe Publikum die Kamera öffnet und der Hautton falsch zurückkommt, wird es sich von einem Unternehmen, das das gesamte Spektrum versprochen hat, kein “Wirkung zählt mehr als Absicht” mehr gefallen lassen. Es hat bereits gelernt, genau hinzuschauen.